专家观点

• 黄基：全院一库内存数据库与AI驱动的NLP技术应用 2025-04-23

  创办于1937年的福州大学附属省立医院(以下简称“福建省立医院”)是一所集医疗、教学、科研、预防和保健为一体的三级甲等综合医院，开启了“一院两区”新发展格局。在医院发展过程中，信息化发挥了非常重要的支撑作用，由此积累了大量数据。“医院通过数据汇聚与统一治理，提升医疗服务质量。”福建省立医院信息管理中心高级工程师、福建省医疗大数据工程重点实验室副主任黄基介绍。在黄基看来，医院数据应用主要面临以下挑战：找数据难，数据分散在众多…

• 安志萍：基于决策树算法的医疗诊断决策路径解析 2025-04-18

  一 研究背景在当今医疗数据不断丰富和计算能力显著提升的背景下，传统数据分析方法已难以满足海量医疗数据的高效分析需求。因此，利用机器学习算法辅助医疗诊断逐渐成为具有广阔应用前景的研究方向。其中，决策树(Decision Tree)算法作为一种关键的数据挖掘技术，凭借其模型结构和决策过程的高度透明性(易解释性)，在分类和回归任务中表现出色。它通过树状结构模拟决策过程，提供可解释性强且易于理解的分析结果，尤其适合医疗领域这种需要明确解释模…

• 医院DeepSeek安全防御体系构建指南：从Ollama漏洞看智能诊疗系统风险治理 2025-04-07

  国产大模型DeepSeek在医疗领域的本地化部署呈现爆发式增长，短短一个月内就有上百家医院部署了DeepSeek。伴着这股劲风，大型语言模型快速进入了临床决策支持、电子病历分析、医学影像解读等核心场景。然而，近期曝光的Ollama一系列高危漏洞(CVE-2024-39719/39720/39721/39722)为医疗机构敲响了警钟，该系列漏洞中，CVSS评分最高的8.2，最低的7.5分，均属于高危级别。国家网安部门数据显示，超过60%的Ollama用户因未及时更新系统而面临风险。Ollama作为…

• 高博医疗集团推动一体化电子病历建设 赋能临床研究 2025-04-02

  高博医疗集团成立于2017年，以临床诊疗、临床研究、参考实验室、信息化为业务重点，集团携手一批具有丰富临床经验和科研能力的顶尖医学专家共同打造独特的“学术引领型临床研究组织”，通过构建“临床发现-基础科研-产业转化-临床应用”的创新医疗生态体系的组织战略，提高生物医药行业发展的效率和质量。在业务发展过程中，集团以数据智能为“神经和血液”，支撑临床研究、诊断等创新业务。“在集团信息化建设战略方面，高博医疗集团以自主研发为主、…

• 张啸：当AI叩响医疗信息化的门扉——医信人的破局之路 2025-04-01

  AI浪潮下的医信人焦虑与破局之道AI浪潮已然席卷而来，无论是否做好准备，它已悄然渗透进每个角落。作为深耕医院信息化的从业者，我与同行们共享着相似的焦虑：当ChatGPT展现出指数级增长的代码能力，当智能体按需求自动编写Python脚本并修正错误，当AI生成的技术方案和PPT堪比资深专家手笔，我们不禁叩问：未来的信息部门是否会被AI取代?医信人的价值坐标将指向何方?经过365天的躬身实践，我可以笃定地回答：那些被AI淘汰的从业者，必然是疏于知识沉淀…

• 技术较量，思想洗礼：那些年辩论赛的故事 2025-03-31

  2025年5月，一年一度的CHIMA大会将在福建厦门举办。作为一名医疗信息从业者，对于CHIMA大会早已是习惯和熟知了。但是当听到第四届HIT全国医信工程师辩论赛将同期举办时，内心涌起的不仅仅是激动，更是一种深深的感慨。不知道从什么时候起，对我和很多人而言，辩论赛已成为CHIMA大会最期待的活动之一。关于辩论赛的故事，也大概要从2021年首届比赛讲起，它几乎改变了参加过比赛的每一个人。从我和白老师的友谊讲起我和白老师是因为辩论赛结识的，彼时白…

• 医疗大模型从小事做起（五）：知识库 2025-03-26

  当前，如何把DS用好成为一个关注点，结合近期使用DS经验，个人认为，基于AI检索的知识库是一个不错的尝试。首先简单定义一下知识库：知识库通常指的是经过组织、系统化存储的知识集合，能够被方便地检索、查询和更新。它不仅仅是数据的简单堆积，而是有结构、有分类，可能还包含元数据、索引等，方便用户高效获取信息。前不久，我与医院科室进行了“AI检索+知识库”的内部分享。在分享时，我并没有使用上面这个略显生涩的概念去解释知识库，而是用一个…

• 张镈麟：DeepSeek模型服务化部署的工程实践与技术优化 2025-03-25

  背景近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在医疗领域展现出巨大潜力。特别是在这一背景下，由深度求索公司开发的智能对话系统DeepSeek凭借其强大的高效推理能力和多轮对话交互特性，在众多AI模型中脱颖而出。目前多家国内知名医疗机构已开展DeepSeek模型的部署工作，并通过专业期刊发布相关应用案例报告。这些权威医疗机构的实践经验表明，DeepSeek不仅能够显著提高医疗服务效率，还能为临床决策提供有力支持，在智慧医疗建设中发挥重要作…

• 从瑞金经验看医疗信息人的职业发展 2025-03-20

  瑞金医院从广慈大道拐进瑞金医院信息中心的所在楼层，键盘声和讨论声逐渐清晰，需求分析与技术方案的讨论穿插逐渐成为背景声，办公室的腾腾热气逐渐蒸散了初冬的寒潮。每周二至周四是固定的项目交流日。会议室里，不同项目组轮流进行工作汇报。在这个拥有55人的团队里，上百个项目同时运转着，但节奏依旧张弛有度。瑞金医院信息中心似乎形成了它独有的管理模式：在要求专业水准的同时，赋予一定的人文关怀。这种平衡之道，让团队在高强度的项目压力下依…

• 杨旭：天津医科大学总医院借互联网医院之力，筑高质量发展之路 2025-03-19

  2025年3月10日，天津医科大学总医院互联网医院迎来上线五周年纪念日。五年来，这家医院从互联网医疗的初步探索者，逐步成长为行业的领军者，成功实现从互联网医院1.0向2.0的跨越，走出了一条通过互联网医院促进公立医院高质量发展的创新之路。上线五年成绩斐然，搭建一体化服务闭环自2020年3月10日上线以来，天津医科大学总医院互联网医院发展迅速，年接诊量突破百万。2023年接诊量达106.2万，2024年为96.2万，年均接诊量101万。这一数据不仅彰显了医院…

• 医院AI算力建设的若干要点 2025-03-19

  “人工智能+”时代， 作为AI人工智能三大要素之一的“算力”成为医院信息基础设施的重要部分。在医院配置算力基础设施，为DeepSeek等大模型的内部部署、模型训练和推理等AI应用和研究，提供一个高速、稳定、安全的AI环境，是当前国内医院信息部门面临的任务。算力基础设施类型医院AI算力基础设施可以分为AI训练、AI推理、AI嵌入和AI桌面设施4类，如图1所示。图1 医院AI算力设施类别AI训练设施主要用于需要高算力的大模型部署(例如DeepSeek全量模型)、…

• 张琨：生成式人工智能医院建设热潮的冷思考与破局路径 2025-03-13

  2025年初，随着DeepSeek的广泛应用，人工智能医院建设进入快速增长阶段。根据截至3月第一周的不完全统计，全国已有超过100家三级医院部署DeepSeek，其普及速度远超当年互联网医院建设。长期以来，传统人工智能(AI)在医疗领域的应用受限于技术和数据质量瓶颈，包括数据质量和结构化程度不足、标准不统一、实施成本高昂，以及数据隐私和安全风险(特别是涉及国外数据库和算法)。DeepSeek通过开源策略显著降低了采用成本，私有化部署有效缓解了数据安全顾虑…

• 黄昊、秦蔚蓉：医院本地化部署DeepSeek安全加固经验 2025-03-11

  背景DeepSeek在医院的本地化部署已成燎原之势，从2月初第一家医院报道本地化完成部署后，DeepSeek就以迅猛之势开始席卷整个医疗行业，据报道目前全国已有超过100家医院宣布完成DeepSeek本地化部署。从势头看，将会有越来越多的医院把DeepSeek引入医院信息系统中。作为网络安全工程师，必须同步跟进做好安全评估，解决由此带来的安全管理问题，加强网络安全建设，确保医院在利用先进技术的同时网络风险可控，安全有保障。一 本地化部署带来的安全风险1.…

• 对话医疗信息化的“她”力量 2025-03-10

  在医疗信息化领域，女性CIO用自己特有的细致、韧性、温柔以及领导力，为医疗信息化发展和变革做出了卓越贡献，撑起了HIT半边天。在3月8日国际妇女节这个特别的日子里，让我们聆听医疗信息化领域女性CIO们对医信行业发展的感想和感悟。在智慧医院建设过程中，医院女性CIO工作中主要面临哪些挑战？如何更好地应对这些挑战？郑涛上海交通大学医学院附属仁济医院信息中心主任在生活中女性是温柔、优雅、知性的，在工作中女性CIO必须果断、干练甚至强硬，在…

• 阮彤：基于大模型与电子病历的医疗质控指标自动化计算 2025-03-06

  医疗质控指标需求医疗质控指标既反应了治疗过程的医学质量，是医疗管理的重要手段，也是医院评级和国考的要求。然而，当前技术手段受限，主要依赖手工报送，导致效率低、无法溯源、精准性不足等问题，难以满足全面实时医疗管理的需求。而质控指标从单病种到专科，数量众多，报送上述指标给医院带来了较大的工作量。近期，以DeepSeek为代表的生成式大语言模型引发广泛关注，为利用AI智能化改造传统耗时工作提供了新思路。本文以医疗质控指标计算为例，探…

• 医院后勤安全管理体系构建探析 2025-03-05

  医院作为保障民众生命健康的关键机构，后勤安全管理的重要性不言而喻。医院后勤安全管理体系不仅关乎医疗设备的运行安全，还涉及消防安全、信息安全等多个层面，任何环节的疏漏都可能对患者的生命安全和医院的日常运营构成重大威胁。随着医疗技术的持续进步和医疗需求的不断扩大，医院后勤安全管理体系面临着诸多新挑战与新机遇。因此，结合医院实际与时代需求，探索并实践一套有效的后勤安全管理体系，对于提升医院安全管理水平至关重要。实践至今，后…

• 刘洋：一院多区智慧医院建设 2025-03-04

  成立于2021年的大连市妇女儿童医疗中心(集团)由三家医院组成，分别是大连市妇产医院、大连市儿童医院以及大连市妇女儿童医疗中心。集团采取的是一院多区的发展模式，实现了优质资源扩容、平急结合、一体化管理、同质化服务和差异化发展。集团体育新城院区信息中心主任刘洋谈到：“集团的发展目标是实现深度融合及高质量发展，要立足辽南，辐射东北，服务全国，打造成为东北地区规模最大、科系最全，专科特色突出，医防深度融合，医疗实力最强的研究型妇…

• 任皓：解放军总医院DeepSeek部署实践经验分享 2025-03-03

  近日，解放军总医院联合华为公司，基于昇腾硬件及MindIE推理平台完成DeepSeek-R1模型的本地部署，并通过MaxKB工具完成本地知识库构建。在满足“数据不出院”的要求下，为医院提供了DeepSeek-R1推理模型的高效应用体验。本文将DeepSeek模型在局域网中本地化部署遇到的一些问题进行详细阐述，希望对广大同行有所启发。部署分几个步骤，包括准备环境、创建容器、配置启动MindIE、使用WebUI等。部署之后，我们也进行了本地知识库构建和Java编程接入。一 准…

• 黄昊、陈俊羲：DeepSeek应用实践探索【附2月27日直播预告】 2025-02-27

  背景篇：从迷茫到真香的AI打怪之路三年前，领导一句灵魂拷问："咱医院信息化和别人比，到底如何?"直接给我整出了"深夜加班梳理建设内容"的剧情。对标完国内相关的智慧医院建设标准后，我长舒一口气：几年建设已经完成了我们的五年规划。但信息化建设下一步如何发展?继续卷数据治理?走数字化转型发展，还是开启人工智能的应用实践呢?这又是一个摆在我案头的问题了。2023年，随着ChatGPT带火全球AI热搜，答案逐渐清晰——医疗AI将是未来的应用方向，AI不落…

• 阮彤：DeepSeek医疗行业最后一公里冲刺，花落谁家？ 2025-02-26

  近期，DeepSeek由于对比其他大模型，具有一定的推理能力，迅速成为业界讨论的焦点。在医疗信息化快速发展的当下，大量医院将DeepSeek等AI模型进行院内部署。然而，诸如DeepSeek等大模型要用于医院真实场景，仍然存在不足。本文从医疗决策、医疗质控指标计算以及模型内核三个角度，分析目前以DeepSeek为代表的大模型依然存在的问题。一存在的问题1.缺乏精准性在医疗决策任务中，DeepSeek模型的回答存在大量冗余信息。然而，实际的医疗决策场景下通常需要…