医疗信息化新闻一周回眸第483期 | 国家卫生健康委印发家庭医生签约基本服务包清单

国内新闻

　　国家卫生健康委印发家庭医生签约基本服务包清单

　　4月15日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《关于印发家庭医生签约基本服务包清单(试行)的通知》，进一步明确家庭医生签约基本服务包内涵。清单提出一般人群及9类重点人群基本服务包内容以及服务要求，供各地在开展签约服务时参考使用。面向一般人群的基本医疗服务包括门诊服务、转诊服务2项，基本公共卫生服务与健康管理服务包括居民健康档案管理服务、健康提醒与健康咨询、建立家庭医生和签约居民联系服务渠道、体重管理服务4项。(国家卫生健康委)

　　工信部：开展生成式人工智能等未来产业标准研究

　　《2025年工业和信息化标准工作要点》于日前印发，其中提出将开展元宇宙、人形机器人、生成式人工智能等未来产业标准研究。工作要点提出，要加强未来产业标准建设。开展元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、先进计算、未来显示、未来网络、新型储能等标准研究。(工业和信息化部)

　　首批人形机器人系列国家标准正式立项

　　近日，人形机器人技术要求系列国家标准正式获批立项。这是国内首批人形机器人领域国家标准，涉及环境感知、决策规划、运动控制、作业操作等多项技术要求。其中北京经济技术开发区(北京亦庄)企业深度参与，北京人形机器人创新中心有限公司以及在北京亦庄落地人形机器人总部的优必选都是该系列国标的共同发起者。(财新社)

　　AI康复大模型落地广州 覆盖康复医学99.8%病种

　　4月13日，广州市增城区发布康复医院大模型。该模型由广东龙城医院牵头推出，集成AI医生模型与多类智能设备，贯通诊疗、护理、康复等全流程应用。项目同步落地的广东龙城医院也于当天启用，并举行多项科研合作签约仪式。据悉，广东龙城医院推出的AI康复医院大模型已通过工信部备案，包括康复医学16个亚专科，64位AI康复医生，100个康复病种，涵盖人类康复医学99.8%的病种。(央广网)

　　兰州新区医共体信息平台正式上线

　　4月13日零时，随着兰州新区第一人民医院信息系统的成功接入，兰州新区医共体信息平台正式上线，拉开兰州新区智慧医疗、健康服务全面升级的序幕。兰州新区医共体信息平台正式上线后，患者就医实现“一站式”预约、移动医保线上支付，各成员单位实现数据互通、信息共享，既解决了医疗机构人员、财务等精细化管理难题，又推动医疗机构间检查检验结果互认。(每日甘肃)

　　河北35家医院先行先试“5G智慧急救”

　　患者“上车即入院”，病情路上就能传，医生远程指导，院前急救响应时间缩短——这是“5G智慧急救”带来的医疗服务。目前，河北省有35家医院已先行先试这一新的急救方式。今年，河北省将深入实施急诊急救前移计划，积极推进“5G智慧急救”服务。可以预见，5G技术将为医疗卫生服务的创新和升级打开新的发展空间。(环京津新闻网)

　　杭州：加快发展医学人工智能应用 打造以数字健康人安诊儿为核心的医疗智能体

　　日前，《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案(2025年版)(征求意见稿)》公开征求意见。其中提到，加快发展医学人工智能应用。争取国家人工智能(医疗)应用中试基地(智能专科医生方向)落户杭州，打造以数字健康人安诊儿为核心的医疗智能体，在病历生成、病历质控、药事管理、患者管理、专病研究等方面开展中试应用。建设睡眠、体重管理、医学美容等名医专家智能体和“杭小育”“中医小安”等服务智能体。建设卫生健康数字智能创新实验室，开展医学人工智能关键技术的科研攻关、场景落地、应用验证等工作，推动医学人工智能关键技术发展。(界面新闻)

　　江苏宿迁推动“AI医生”上岗 打造智慧医疗“新场景”

　　今年以来，宿迁加快推进卫生健康行业“人工智能+”应用的创新发展。目前，全市11家医疗机构达到国家电子病历四级及以上水平。2024年全市AI辅助影像诊断系统累计服务患者10.2万人次。“AI医生”上岗，服务患者，打造智慧医疗“新场景”。(新华社)

国际新闻

　　美国卫生与公众服务部更新电子健康记录安全使用监管指南

　　美国卫生与公众服务部(HHS)更新了电子健康记录(EHR)安全使用监管指南。美国技术政策相关领导发布了医疗健康机构用于评估和优化其电子健康记录系统安全性的指导文件更新版本。新的2025年《Safety Assurance Factors for EHR Resilience Guides》(SAFER Guides)将人工智能在临床护理中的使用、网络安全、美国食品药品监督管理局批准的医疗设备数据整合到电子健康记录中。更新后的指南融入了基于临床医学、患者安全、信息学、质量改进、风险管理、人因工程学和可用性等视角下的当前建议。(CHIMA编译)

　　韩国国家癌症中心利用自然语言处理规范病理数据

　　韩国国家癌症中心近日对外展示了利用自然语言处理模型，如何从自由输入的半结构化乳腺病理报告中提取关键信息。该中心在一份媒体声明中表示，其研究团队利用1215份乳腺癌病理报告，对谷歌开发的现有自然语言处理模型(BERT 基础版、BioBERT、ClinicalBERT)进行了微调。调整后的模型在规范这些报告方面表现出了高达 96%及以上的准确率。(CHIMA编译)